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ENGENHEIRO DE DADOS

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Híbrido

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Se você se considera ser um profissional que atua com o gerenciamento e organização de dados, que possui uma visão completa das metas e objetivos de negócios e tem conhecimento altamente técnico e boa comunicação e exposição de ideias para reportar o cenário empresarial para diretores ou coordenadores, esta vaga pode ser sua!

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar sistemas de armazenamento de dados escaláveis: Criar soluções que suportem grandes volumes de dados e possam crescer de acordo com a demanda, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
  • Desenvolver pipelines de ETL(Extração, Transformação e Carga): Criar e manter processos robustos para coletar, transformar e carregar dados de forma eficiente e automatizada.
  • Manter e otimizar bancos de dados: Desenvolver e manter bancos de dados eficientes, garantindo desempenho, confiabilidade e integridade dos dados.
  • Garantir a integridade e segurança dos dados: Implementar políticas de segurança de dados e realizar auditorias para garantir a conformidade com regulamentações e boas práticas de proteção de dados.
  • Identificar e resolver gargalos: Monitorar o desempenho dos bancos de dados, identificar gargalos em consultas ou estrutura de dados, e implementar soluções para melhorar o desempenho.
  • Gerenciar índices e particionamento de dados: Otimizar a organização dos dados através da criação de índices eficientes e particionamento adequado para melhorar o desempenho de consultas.
  • Integração de dados: Integrar dados de diversas fontes e sistemas, garantindo consistência e unificação para que os dados possam ser usados por diferentes departamentos.
  • Criar APIs para disponibilização de dados: Desenvolver APIs seguras e eficientes para que outras equipes e sistemas possam acessar os dados de forma automatizada.
  • Automatizar processos de ETL e monitoramento de dados: Criar sistemas automatizados que monitoram a qualidade, integridade e o desempenho dos pipelines de dados, evitando problemas e minimizando o tempo de resposta.
  • Desenvolver ferramentas de acesso a dados: Criar ferramentas internas que facilitem a exploração, extração e manipulação de dados por outras equipes da empresa.
  • Solucionar problemas técnicos relacionados à infraestrutura de dados: Resolver problemas complexos envolvendo latência, escalabilidade, segurança, e garantir o bom funcionamento da infraestrutura de dados.
  • Gerenciar latência e escalabilidade: Lidar com problemas relacionados a latência de acesso aos dados e garantir que a infraestrutura seja escalável para suportar o crescimento da empresa.



Requisitos e qualificações

  • Curso Superior de Engenharia de Dados.
  • Formação complementar nas áreas de TI.
  • Conhecimento intermediário ou avançado de ETL e pipelines de dados.
  • Habilidade em otimização de consultas, particionamento e gerenciamento de índices.
  • Compreensão sólida de segurança de dados, práticas de conformidade e familiaridade com ferramentas de gerenciamento de big data como Hadoop, Spark, ou Kafka.



EXPERIÊNCIAS


  • Experiência com ferramentas de automação e monitoramento de dados.
  • Experiência com ferramentas de cloud como AWS, Azure, ou GCP.
  • Experiência no desenvolvimento de APIs e integração de sistemas.
  • Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).

Informações adicionais

Fácil acesso a região de Mogi das Cruzes.


Nossos Benefícios:


Assistência Médica;

Assistência Odontológico;

Desconto em farmácias parceiras;

Seguro de Vida;

Vale Refeição;

Vale Transporte ou Combustível;

Auxílio Creche;

Parceria com Universidades, Escola técnica e de Idiomas.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: ENTREVISTA COM RH
  3. Etapa 3: ENTREVISTA COM GESTOR
  4. Etapa 4: ENTREVISTA FINAL DIRETORIA
  5. Etapa 5: PRÉ CONTRATAÇÃO
  6. Etapa 6: Contratação

#SomosWinover

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